大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于docker独立图片服务器的问题，于是小编就整理了3个相关介绍docker独立图片服务器的解答，让我们一起看看吧。
如何通俗的解释“Docker”？
Docker到现在为止，已经越来越流行了。主要是因为他的便捷，加之当下微服务成为后端横向扩展的一种解决思路，而微服务又是依赖于容器的。
那么现在就来说说什么是 Docker：
其实 docker 的概念就像是集装箱，正如上图所示。一对集装箱，装载有不同的 环境或软件。
比如我有一艘船，需要运输一批有毒的化学物质，还要运输一批食材，牛肉，水果等，但是你不能将这些物质混合装在一起吧，因为会影响到食物，到时候就损失一大笔 money 了。若是用集装箱封装起来就不会有刚刚的这种烦恼，装食材的集装箱装食材，装化学物质的集装箱装化学物质，两者互不影响，由统一艘船运送。达到了隔离的目的。
在实际运用中，你的软件开发工程师用的是 macOS ，你的测试工程师用得是 Ubuntu，你的线上环境是 CentOS ，显然当项目测试和正式上线的时候会有环境冲突问题。如果是将项目封进一个 docker 镜像，不同的操作系统只要将这个封好的镜像部署就行。就可以直接使用了，省去了环境配置的问题。
以上是我的回答，希望能够帮到你。
Docker是使用时下很火的Golang语言进行开发的，其技术核心是Linux内核的Cgroup，Namespace和AUFS类的Union FS等技术，这些技术都是Linux内核中早已存在很多年的技术，所以严格来说并不是一个完全创新的技术，Docker通过这些底层的Linux技术，对Linux进程进行封装隔离，而被隔离的进程也被称为容器，完全独立于宿主机的进程。所以Docker是容器技术的一种实现，也是操作系统层面的一种虚拟化，与虚拟机的通过一套硬件再安装操作系统完全不同。
***设您需要构建一个应用程序。这可能是下一个头条，下一个微信，下一个百度，下一个京东，或者别的什么。为了使该应用程序向公众开放，您需要一些地方来托管它。以前，这意味着您需要购买或者租用一个称为"服务器"的专用 计算机，它基本上是一台专门用于托管网站或 web 服务的服务器，而不是您自己的个人计算机。然后将它托管到数据中心
然后，"云"的时代来了。您可以将您的程序放到像阿里云这样的云公司的"数据中心"对外提供服务。与 Web 托管服务不同，这些公司***用了一种称为"虚拟化"的概念，即硬件资源通过操作系统功能进一步细分隔离，并更优化地向需要这些***的客户提供操作系统。您只为所使用的操作系统服务付费，而不是使用整个物理服务器。对于您自己和云公司来说，这通常更加划算。
但即使是传统的云计算也无法避免一件事——使用大量的操作系统，如windows和Linux（RHEL，Ubuntu，Fedora等）。这些OS可以轻松地超过 1 GB 的大小，也称为"OS 映像"。但是，您的应用程序可能只有 300 MB 的大小。但是虚拟化产生的虚拟化环境，其大小为 1 GB 。您的应用程序远小于该虚拟机。您是不是觉得这1GB成本有点高。
Docker 就是为了解决这个问题。Docker 以以下方式进行操作。可以共享某些公共***，而不是为每个应用程序托管一个操作系统。并且有一种叫做"docker 引擎"的东西，它位于操作系统的上层，如下所示。
从上图中您可以直观地观察使用容器时"*** "是如何变得更小。从某种意义上说，这是一个非常简单的解决方案，只不过是在操作系统和应用程序之间引入另一层来优化***，使用并减少对冗余操作系统的需求。这是开发应用程序的重大突破，因为这种抽象级别解决了一个重大的问题— 减少配置巨型虚拟机的麻烦，只托管其应用程序所必需依赖的最小"容器"。
级虚拟化（通俗解释：Docker内嵌极小型系统，例如Linux只有5M多，Windows也是）。它是内核级的虚拟化。期望达到使项目[_a***_]环境“一次封装，到处运行的目的”。
在Docker里面可以设置使用Windows还是Linux系统，默认是用Linux系统，基于Ubuntu的，只有5M多，包含了最基本功能。
利用docker创建的运行环境叫做docker容器，容器是通过docker镜像创建的，docker镜像文件可以放在私有仓库中也可以放在共有仓库中。
学习Docker主要做两件事情：
1.在Docker安装软件
2.把项目部署到Docker
【此回答转自乐字节】
Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、
bare metal
、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。- web应用的自动化打包和发布；
- 自动化测试和持续集成、发布；
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
- 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
使用docker可以帮助企业解决什么问题？
答:使用docker可以帮助企业解决服务器***利用不充分、部署难等问题。
1. 容器提供标准化开发当解决方案提供商专注于提供价值而不是目标环境的复杂性时，每个人都会赢。这就是容器大放异 彩的地方。
2. 有限的曝光意味着更多的安全针对容器平台（与传统操作系统包相对）也会带来安全后果。
x86的服务器如何构建arm镜像？
可以使用跨架构容器技术来构建ARM镜像。
首先，在x86服务器上安装Docker和qemu-user-static工具，然后使用Dockerfile编写构建ARM镜像的脚本，并且在其中配置好需要安装的软件和依赖。
接着使用docker build命令来生成镜像。在构建时使用qemu工具进行模拟器操作，以确保能够在x86服务器上运行ARM指令。
最后，将构建完成的ARM镜像推送到镜像仓库中，即可在ARM架构设备上使用。
到此，以上就是小编对于docker独立图片服务器的问题就介绍到这了，希望介绍关于docker独立图片服务器的3点解答对大家有用。
