本文目录一览：
- 1、做网站选择香港服务器和国内服务器有哪些利弊?
- 2、数据中心服务器技术发展趋势与应用
- 3、海外云服务器是什么?到底有什么用吗???
- 4、国内云服务器和海外云服务器的优缺点有哪些?
- 5、公有云的发展现状
- 6、人工智能边缘计算的国内外现状
做网站选择香港服务器和国内服务器有哪些利弊?
香港云计算服务器大多***用的都是国际带宽，带宽大小对网站访问速度也有影响，所以要想网站有着理想的访问速度，那么必须有充足的带宽资源来提供保障才可以。
访问速度不同 大陆服务器主要面向中国大陆客户群，国内访问速度快，但海外访问则速度慢。而香港地区作为亚洲连接海外的网络中转枢纽，香港服务器的网络直达世界网络线路，在海外地区尤其是东南亚乃至整个亚太区打开速度非常快。
美国服务器与香港服务器的优缺点有：香港服务器的优点是有双向的CN2直连线路，用户访问网站的速度快；而缺点是国际带宽总量少，价格较贵，一般独享的带宽在10Mbps 以下，而本地的带宽则在100M左右。
快速稳定。在速度方面，香港距离大陆近，香港服务器比海外服务器国内访问速度要快得多，稳定性与海外服务器也要好很多。
有无备案 我们都知道租用国内服务器都是需要备案的，而租用香港服务器是无需备案的。网站备案审核起来较久，有些审核一般15天左右，严重影响了网站上线时，所以选择香港服务器更具优势如美国服务器等。
相同点：无论是香港服务器还是国内服务器，现在的配置都是比较高的了。基本上在服务器配置上都差不多。不同点：一是备案政策。
数据中心服务器技术发展趋势与应用
高可扩展性：华为下一代数据中心解决方案支持横向和纵向的扩展。通过添加更多的服务器和存储设备，可以实现数据中心的横向扩展，满足不断增长的数据需求。
展望未来，以下是塑造互联网发展和改变现代数据中心的三个关键技术趋势。支持软件的DPU的崛起 计算正在向数据所在的地方靠近。
全球IDC行业投资现状：投资规模呈快速增长趋势 云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术快速发展，数据呈现爆炸式增长，互联网数据中心建设成为大势所趋。
海外云服务器是什么?到底有什么用吗???
海外服务器是指位于国外的服务器设备，由海外数据中心提供商管理和维护。相比于国内服务器，海外服务器具有以下几个优势：免备案：海外服务器一般不需要备案，可快速部署上线业务，节省了繁琐的过程和大量的[_a***_]。
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的***。云是网络、互联网的一种比喻说法。
美国云服务器，是云计算服务体系中的一项主机产品，该产品有效的解决了传统物理租机与VPS服务中，在实际应用中的云服务器具有很好的弹性能力：云服务器主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整。
云服务器是一种基于WEB服务，提供可调整云主机配置的弹性云技术，整合了计算、存储与网络***的Iaas服务，具备按需使用和按需即时付费能力的云主机租用服务。在灵活性、可控性、扩展性及***复用性上都有很大的提高。
国内云服务器和海外云服务器的优缺点有哪些?
1、美国服务器与香港服务器的优缺点有：香港服务器的优点是有双向的CN2直连线路，用户访问网站的速度快；而缺点是国际带宽总量少，价格较贵，一般独享的带宽在10Mbps 以下，而本地的带宽则在100M左右。
2、访问速度 对国内用户访问来说，国内服务器有地域优势，国内服务器的机房一般都是在国内，位置上离我们都很近，所经过的路由节点也少速度快。但对于外贸行业来说，想扩展海外业务，那选择海外服务器是非常有必要的。
3、第二：海外服务器内容限制较少，国内的话要根据工信部的要求来做。第三：海外服务器对于海外的人访问速度快，但国内访问国外服务器就慢得多。相对来说就国内访问国内服务器就比较快了。
公有云的发展现状
1、——发展前景：市场规模高速增长 根据中国信通院数据预测，我国公有云市场2020-2022年仍将处于快速增长阶段，私有云未来几年将保持稳定增长。
2、公有云中的高性能计算已经增长并将持续快速增长，2018年，企业中使用了高性能计算的比例是36%，预计到2020年，这一比例将超过40%。
3、从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS（基础设施即服务）市场的发展最成熟。
人工智能边缘计算的国内外现状
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
2、在我国发展人工智能优势：中国产生的数据量大 众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。
3、二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。
4、产品技术水平落后 在深度学习技术方面，由于计算成本高，国内的人工智能企业主要集中在软件上，硬件投入较少，因此缺乏相关的技术积累。此外，受芯片等技术影响，使得在国内的研发投入普遍较低，整体技术水平较低。
5、目前国内外关于人工智能的应用现状是各个国家对人工智能的重视程度不断提升。美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。
6、其次，AI在一些重复性、高风险、高耗时的工作中表现出了巨大的优势。比如在工业生产线上，AI机器人可以取代人工完成重复性的操作，提高生产效率和质量；在医疗领域，AI技术可以***医生进行诊断，提高诊断准确性，降低误诊率。
